互联网+医疗健康
由于信息系统建设仍然是纵强横弱，各业务领域系统相对独立建设，各业务系统信息共享困难，缺乏省卫健委内部所有业务系统之间的关联设计，互联互通性困难，势必造成未来业务领域更大的信息孤岛，同时增加全省医疗卫生信息建设整合的复杂性。
以便民惠民服务核心，以互联互通、协同联动为目标，以大数据信息化为支撑，根据接入机构范围，建设适用于各行政管理级别的区域卫生信息平台。
特点
1、符合国家政策与规范
▶ 符合《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《“十三五”卫生与健康规划》总体部署，《“十三五” 国家信息化规划》、健康档案和公共卫生管理等基层各类业务服务。
2、实现基层各类业务、各机构数据间互联互通、数据共享
▶ 搭建贵州互联网+医疗健康资源中心，实现百姓、各医疗相关机构办事容易，一步到位规则。实现各医疗数据调阅、交换，避免药品多开过剩、检查检验多做浪费现象等等。
商业智能决策
提供监管指标可视化：构建互联网+健康医疗领域多维决策，形成全省互联网+医疗健康智慧大脑，完成以脑促管、以管促建的闭环管理和管理提升体系，持续提升26个局处部门业务管理能力。
特点
1、指标库管理
▶ 指标体系脉络清晰，管理规范，海量指标快速定位
2、报表专题分析
▶ 9类业务数据、200+个指标的报表主题任意定制
3、政策事件监管
▶ 策响应、辅助决策，对于违规，不合理情况进行监管
4、自服BI
▶ 实现用户“0编程”，快速的定制查询、可视化分析、收藏
5、一键智能检索
▶ 指标、报表检索，指标相关度排序，指标智能推送，指标多角度分析等功能
6、精准业务分析
▶ 分析主题聚集、表达中心思想，展示指标间的关联关系
7、热点挖掘预测
▶ 利用预测模型，机器学习，数据挖掘等技术来分析数据，从而对未来事件进行预测
8、一图读懂
▶ “一图解千言"，实现交互式的、个性化的分析主题聚集
医疗健康大数据
医疗健康大数据是国家重要的基础性战略资源。健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化，有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，医疗健康大数据分析为满足医疗卫生数据的高效检索、目标定位需求，支撑开展更精准高效的医疗卫生数据分析，大数据科研平台通过互联网+医疗健康汇总整合各类卫生信息系统、各级人口健康信息平台、各个医院、基层医疗卫生信息系统中异构数据，持续获取业务个案数据进行分析，通过数据采集、清洗、标化等数据处理（ETL）作业，建立海量的基础性操作数据存储（ODS）。同时，通过定制的数据加载、清洗、转换规则完成自动化数据处理，形成数据仓库。再经进一步数据处理（ETL）作业，建立面向不同数据分析应用的数据集市，供统计分析和决策支持使用。
特点
1、实时性
▶ 数据实时存储和管理
2、模型化存储
▶ 将各类医疗相关数据按业务逻辑重新建模存储数据模型贯穿整个诊疗生命周期
3、标准化存储
▶ 基于主数据管理，医学标准术语词汇域组成了临床数据中心的基础数据字典数据，词汇定义使用ICD、SNOMED、LONIC等标准来定义临床术语
云医院
云医院是互联网+医疗健康服务下的新形态，通过线上线下一体化的业务模式，实现各级医院间的业务协同，支持医院业务流程优化，为患者就诊提供更便捷服务，更好支撑院际业务协同，包括：分级诊疗、医生多点执业、检验检查协同，支撑多方联动的药品服务、保险服务、主动化健康管理和养老服务。
特点
1、线上线下
▶ 线上：实现机构和信息系统的整合、联动和协同
▶ 线下：提供给患者连续、准确有效的线下服务
2、便捷APP
▶ 患者APP：利用APP实现患者就诊过程中的便捷性，包含全科医生基层首诊、咨询、预约、挂号和个人电子病历查询，支持分级诊疗相关的转诊、转检等功能
▶ 医生APP：利用APP实现医生在线回复咨询，基层医生代为分级诊疗的预约挂号、 转诊等；通过视频会议平台三级医院医生配合中小医院医生远程门诊、在线会诊、双向转诊，具备计次、数据交换等功能，同时，利用视频会议系统，实现网上医生培训和医生间学术交流互动
3、医药服务功能
▶ 实现处方流转，第三方配送和直送，利用患者APP，在卫生行政部门审核允许的病种范围内，通过医生审核形成自动化抄方、审核、配送、结算一体化
4、数据中心应用功能
▶ 建设核心电子病历数据资源库，实现电子病历数据在各级医疗健康单位间的交换与共享，提高信息资源利用率；逐步扩展检验检查报告、医疗服务资源、健康管理、养老服务等数据中心，支撑业务协同、提升资源使用效率、降低医疗健康服务成本
5、统一支付管道
▶ 实现医保、商保、第三方支付的统一管理的支付和对账接口
6、平台管理功能
▶ 搭建业务管理应用平台，为患者、医生、机构提供注册登记、权限管理、接口维护等功能；提供业务监管、报表统计分析等功能，支持政府部门评估医改效果，为后续决策提供量化依据；同时，提供平台业务激励机制、促进平台应用推广
云药房
依托云计算、物联网等高新技术，以社区医院全科医生为服务主题，以药品零售企业为服务载体，实现处方电子化流转的新型医药服务模式，通过云药房平台可以有效提升药房处方销售量，规范处方药品流通秩序，保障居民用药安全，并促进多点执业、医药分离等国家医改政策落地。
特点
1、药房模式---社区药房药店求医问药
▶ 创新药房服务模式：体征检测/在线问诊/在线开方/在线审方/药事服务
2、医院模式---助推医院医药分离
▶ 延伸医院服务资源：医生诊疗/处方流转/药品销售
3、增收
▶ 处方电子化流转，促进处方药销售
▶ 推动多点执业，提升医生/药师收益
4、减负
▶ 海量执业医生/药师在线服务
▶ 系统部署快捷、节省人力
▶ 降低就医成本，解决看病贵难问题
5、便捷
▶ 社区药房求医问药，一步到位
▶ 执业医生/药师在线开方审方，专业高效
6、导流
▶ 分流医院患者，促进分级诊疗落地
▶ 患者分流到药房，增加药房收入来源
7、合规
▶ 配备合格医生/药师，响应GSP标准要求
▶ 规范药房经营管理，处方药流通更可控
▶ 处方平台内流转，处方药监管等到位
8、安全
▶ 执业医生在线开方，确保对症下药
▶ 执业药师二手把关，指导科学用药
智慧临床管理
一、智慧门诊
门诊临床信息系统产品是围绕事前干预，事中控制，事后分析的原则，进行持续的门诊临床操作和管理质控，真正开拓门诊临床与管理相结合的运营模式。
完善医院的外部协同共享，与社区健康档案、疾病监控、供应商采购、银行等信息平台相连接，打破医院的信息孤岛，在医院的内、外环境形成良性的信息循环，提高医院的信息利用率，大大提升医疗发展水平。
特点
1、整合机制：支持业务流程整合方案
▶ 以结构化病历的驱动的门诊系统
▶ 以移动输液为支撑的输液管理流程
▶ 全方位的急诊管理产品
▶ 整体化日间管理产品
▶ 一体化家庭医生站
2、协同共享：满足和其它系统业务协同
▶ 挂号网平台
▶ 药品供应商
▶ 医保绩效平台
▶ 院内HIS平台
▶ 住院EMR、护理、手麻，输液等数据共享
3、规范支撑：符合信息化相应规范要求
▶ 社区卫生综合改革文件要求
▶ JCI医院评审要求
▶ 三级医院评审标准
▶ 电子病历应用水平等级评审
二、智慧住院
以患者为视角进行整合，以诊疗过程为时间轴，使医护分别能够在各自角色的工作站平台中完成对住院病人的所有诊疗工作，同时基于病人360视图，实现患者历史就诊信息的完整调阅、历史医技结果的趋势图分析，同时在临床业务关键环节增加环节质控及知识库应用，显著提高了医嘱执行的及时性、准确性，降低了医疗差错。
特点
1、整合
▶ 对临床医护的应用、业务、数据进行集成，以质量控制为核心实现临床业务的有机整合
2、标准
▶ 产品遵循《电子病历功能规范》及《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》等规范
3、共享
▶ 基于临床数据中心，通过病人视图实现对住院医生、护士临床诊疗信息的全院共享
4、智能
▶ 集成临床诊疗知识库，在临床业务处理上基于知识库和推理机的规则，对临床业务工作者提供智能决策和支持
5、规范
▶ 面向医疗全过程，实行事前、事中、事后的全方位、全过程的质量管理
云HIS
从理念、技术、方法及机制上重新定义医院信息化内涵外延，利用云计算技术、互联网技术，重构管理服务方式，重造患者服务流程，重塑运维服务模式，为中小规模医疗机构提供标准化、集约化、一体化、可共享的云端医疗信息服务。
特点
1、弹性租户管理，满足个性需求
▶ 可根据医疗机构的营业类型、业务流程、运营要求功能需求等特点进行多层面、多角度弹性配置基于云端快速配置提供丰富的个性化定制服务。
2、医保智能对接，结算精准无误
▶ 依托中心端提供医保知识库服务，通过智能调用方式，自动实现各医疗机构与当地医保的对接和实时结算，确保医保接口快速实施、费用结算精准无误。
3、EMR持续进化，辅助临床决策
▶ 提供全结构化、所见所得、拖拽展现的电子病历服务，共享具有临床价值的结构化病历模版、子模版等模块知识库，并提供持续更新服务。基于数据挖掘技术，提取有价值的临床知识，反哺临床医生，拓宽诊断思路，辅助临床决策
4、离线模式，保障稳固运行
▶ 云HIS离线运行模式，保证断网情况下核心业务的稳定运行，待网络恢复后系统支持自动，上传数据至中心端，并切换至在线模式，将集中部署模式下网络中断给医疗机构业务开展造成的影响降到最低
5、运维管理，节约实施成本
▶ 依托云中心提供运维管理支撑服务，提供可视化运维、服务监控、二次开发、动态配置等丰富的管理工具，助力中小型医疗机构统一、集约、 高效运维，大大降低系统的运维成本
DRGS数据管理
以医疗大数据为基础，提供分布式高效储存和计算的环境，通过标准化数据处理及DRG分组技术，围绕医疗服务能力、效率、费用、安全等维度，提供全量数据钻取和查询、以问题为导向的专题应用以及持续性的统计分析和数据服务，有效赋能医院精细化管理。同时，可为区域医疗资源配置、医疗机构质量管理和绩效评价、政策制定及医保费用监测，提供客观、有力的数据支撑。
特点
1、规范行为，高效监管
▶ 基于灵活、精准的分组逻辑
▶ 对医疗服务的广度、深度、效率和质量进行多维度评价
2、赋能医疗，科学绩效
▶ 利用统计学建模和大数据技术对DRGs各项指标进行多维度分析，以客观数据为抓手，解决绩效评价中可量化和可比性的问题，丰富院内绩效评价的层次和结构，让绩效分配更贴合临床的真实产出与贡献度，鼓励各级医师专注临床工作，努力提高专业技能
3、费用监控，医保把控
▶ 建立DRGs指标标杆值对比分析体系和知识积累，对各类费用和病种结构进行对比分析及预测，为病组费用管理和医保基金使用监控提供客观数据支撑，形成医保费用预警机制，控制医疗费用的不合理增长，实现医疗卫生资源合理配置
4、异常反馈，事中干预
▶ 通过DRGs预分组和目标管理，结合指标标杆值和趋势预警知识库，精准定位至异常DRGs病组，与业务环节形成联动，及时定向反馈异常医疗行为，提醒医院管理者或临床科室采取必要的干预措施，实现临床管理和运营管理的事中控制
5、编码质控，数据反哺
▶ 基于行业数据标准和医学专家共识，以DRGs数据采集为支点，实现自动化病案数据核查和标准化ICD编码映射。建立针对诊断或操作编码准确性的质控流程，采用自动识别和人工辅助的形式，便捷地对病案编码进行校验和修正，有效提高病案编码效率和准确度，实现病案诊断准确上报，促进院内基础数据良性生态建立
医联体
结合医联体管理体系及管理机制，基于信息平台模式构建医疗联合体解决方案，实现医联体内各家医疗机构之间信息、资源和业务的互联互通，为医疗资源联合体内共享提供可靠条件，形成分级医疗、急慢分治、双向转诊的医联模式，优化资源配置，促进分工协作，使得医联体模式在信息化方面得到完美应用。
医联体总体架构从医疗信息管理和医联服务角度对业务覆盖范围内的过程、环节进行梳理，强调以业务驱动为前提，以统一应用为目标，满足各级医疗机构医联体模式的统一应用要求。
医联体总体架构由一套医联院际信息平台、各级医疗机构平台或前置机、一个专用业务网络以及一套应用服务组成，承载医联体业务服务，进行相关医疗信息交换，统一医联医疗服务监管，保障医联业务的及时、准确、便捷。
特点
1、流程优化便捷，提高业务流程改造应变能力
▶ 基于SOA架构和可视化配置环境，可根据所处的业务要求和管理要求变化灵活调整信息系统组成方式，提高业务流程改造的应变能力
2、大数据支持，全面整合医疗数据资源
▶ 提供患者全面的历史诊疗数据、药物不良反应、分析影像、检验等数据，为医生诊断和医联转诊、转检业务提供数据支持
3、费用监控，医保把控
▶ 建立DRGs指标标杆值对比分析体系和知识积累，对各类费用和病种结构进行对比分析及预测，为病组费用管理和医保基金使用监控提供客观数据支撑，形成医保费用预警机制，控制医疗费用的不合理增长，实现医疗卫生资源合理配置
4、统一对外数据服务
▶ 统一口径，为各种外部应用系统提供统一的医疗数据访问服务，消除其与医院数据库的直接耦合性
5、开放共享的信息平台，医院发展的基础资源
▶ 开放共享的信息平台，为医院数据资源的利用与医院信息化拓展提供强大的支持，支持医院内部、集团化医院、医疗联合体的整合需求和业务创新，是保障医院信息化建设持续发展的基础平台
大数据分析
一、Web大数据采集系统
本系统针对不同行业用户的应用需求，以抓取互联网为目的，实现在用户自定义规则下，从互联网中抓取指定信息。抓取的信息可存入数据库或直接入库发送至指定栏目，实现网站信息及时更新和数据量提升，从而使得搜索引擎收录量提升，扩大企业信息宣传推广力度。
特点
▶ 支持多种网页编码格式，也可以人工设置编码格式
▶ 支持采集结果输出的多样性，可以使用不同输出插件进行输出，也可以自己开发输出插件
▶ 采集条件设置，可以针对不同任务下的入口网站设置采集路径、重点页面、采集网址过滤等控制条件。控制条件采用正则表达式
▶ 自动识别文本中的图片信息，并且自动下载到本地，并替换文本中的图片URL为本地URL
▶ 可定制的数据解析和抽取。可以自由配置要采集的网络元数据，并可以对每个网络元数据自定义字段名。便于后续信息处理
二、DATALE大数据应用平台
Datale大数据应用平台是一款基于Hadoop开源计算框架，集成了Apache社区几十个成熟的Hadoop子项目，整合了数据ETL和流程管理功能模块，融合了十几个可直接调用的应用模版而最终形成的面对大数据进行存储、计算、查询、挖掘四大应用方向的基础平台产品。面对各行业用户的大数据应用场景提供了稳定、高效、安全、低成本、可扩展、易使用、快速部署、便于维护的整体解决方案。
特点
1、基础平台功能
▶ 存：Hadoop 核心计算框架的分布式体系架构可以完美的解决海量数据的快速、稳定、高可用、低成本的数据存储。不需要高端的服务器和存储硬件就可以实现TB级别的数据高速存储
▶ 算：为了实现数据的全面性，各种类型的数据不是简单的整合，而是要进行相互关联在一起的融合。分布式架构高效的实现了“人多力量大”的优势，将计算任务合理切割，分散执行
▶ 查：动辄千亿条记录中精确或模糊查询少量几条记录恰恰是DB智能化数据服务平台体现超高性能的应用场景。高并发、毫秒级响应的特性大大提升了客户系统的服务能力和企业竞争力
▶ 挖：数据价值的再发现和再利用，是进行数据分析挖掘的最终目标。Datale大数据应用平台可以面向结构化、非结构化数据的混合数据集进行多种算法挖掘
2、应用支撑功能
▶ 应用模块：Datale大数据应用平台帮助企业快速搭建大数据系统平台，定义好的模板功能大幅度降低了 Hadoop 相关组件企业应用的门槛，针对典型企业应用场景，提供最佳实
▶ 智能解决方案：Datale大数据应用平台为软硬一体化解决方案，采用全分布式大数据处理架构，将硬件、软件整合在一个体系中，分别对软硬件进行定制化，从而保证整体性能及稳定性
▶ 智能解决方案：Datale大数据应用平台为软硬一体化解决方案，采用全分布式大数据处理架构，将硬件、软件整合在一个体系中，分别对软硬件进行定制化，从而保证整体性能及稳定性
三、XData大数据智能引擎
XData大数据智能引擎采用了先进的分布式，模块化的体系架构，是面向海量异构数据研发的智能化大数据系统。 XData支持海量数据存储管理、高速分析和丰富的多维可视化、机器学习和深度学习训练及推理自动化，具备高效、智能、敏捷的特点，已在政府、科研、工业等大数据领域广泛应用。
特点
▶ 高效：Big Data Benchmark，业界领先研发高速分析技术，高效计算超大规模集群处理能力，性能卓越
▶ 智能：丰富的模型算法库，智能分析融合深度学习框架，自动推理向导式自动化模型训练，灵活精准
▶ 敏捷：标准开放架构，应用快速移植图形化拖拽式操作，使用便捷提供丰富的API，易于二次开发
四、全流程数据工程服务
全流程数据工程服务主要围绕用户数据提供专业服务，挖掘数据价值，赋能业务应用。 通过提供数据采集、数据治理、融合专题构建、AI智能分析挖掘、数据可视化等定制服务，实现数据融合汇聚、数据价值挖掘、数据魅力展示，真正为用户实现数据说话、智能决策、智能制造等核心目标
特点
▶ 数据综合治理：汇聚多源异构数据、提升数据质量、构建融合专题、追踪数据血缘、制定数据标准，帮助用户管好数据
▶ 数据智能：构建智能分析、设计行业模型、生成行业智库和知识图谱、定制智能化方案，为用户发掘价值，实现数据智能
▶ 数据可视化：梳理业务场景、分析数据、应用先进web技术、创新主题设计，为用户打造数据可视化，体验数据魅力
▶ 数据训练场：沉淀高质量数据、积累先进算法模型、集成真实训练场景；开放、共享大数据技术、经验和能力，帮助企业、科教、个人学习大数据
智慧城市
智慧城市解决方案利用“城市数据中心”将各专业运营管理平台的信息深度整合，通过“城市智能运营中心”实现城市运行体征的全面监管，以社区为依托，融合“网格化管理”，有效提升城市运营管理的精细化、常态化、智能化水平，实现“用数据驱动城市运行和管理”的动态过程。
1、城市数据中心
政务信息资源可以说是政府部门整体的大数据，是政府以及各类智慧应用的核心基础。城市数据中心则是政务信息资源在智慧政务角度的缩影。我们着力打造“一中心三平台”架构的城市数据中心，汇聚三大基础资源，支撑政府部门的横纵条线信息交互，服务于传统电子政务信息化同时，实现“政务大数据”联接“创新应用”，积极引导政府科学规划、提供全面实时监测、辅助基层主动化精准治理，助力政府高效服务。
2、网格化管理
以信息化支撑、网格化管理和全程化服务为指导思想，融合城市管理、社会治理业务于一体，构建完成“多个渠道发现、一个平台受理、一个系统分派、一套机制管理、多个系统办理、信息研判共享”的网格化城市综合管理信息平台，形成“智能、精准、综合、高效”的智慧城市一体化联动管理平台
3、社区管理
城市社区综合管理平台面向基层政府，提供日常巡查、人员管理以及社区网格管理系统外，整合条线管理台帐子系统、社区为民服务子系统，以基层管理服务一体化平台的创新模式，助力打造平安诚信、美丽宜居的新型智慧社区。管理台帐子系统将通过对条线管理台帐梳理，建立居村民基础信息库和标签信息库，减轻居村委工作负担、优化各条线台帐下发和汇总流程、促进政府职能转变。社区为民服务子系统将依托政府统一的服务中心平台拓展直面社区的信息化应用和服务设施，简化市民办事事务受理流程，并逐渐整合多种社会资源与信息渠道，全面提升管理与服务能效。
4、城市智能运营中心
以创新城市管理实际需求为导向，按照“统一领导、综合管理、部门联动、资源整合、需求共享、平急结合、高效处置”的工作目标和“平时能管理，急时能指挥”的工作原则，以城市运行管理中心大厅为具体应用承载，将涉及常态城市管理和非常态应急处突部门的有效资源统一整合，采取“物理集中、系统集成、信息共享”的方式，融“信息总汇、权威指挥、网格管理、应急协调”四位于一体，构建市-区-街镇三级城市运行管理指挥体系。
智慧教育
一、教育科研云
教育科研云面向高教、职教用户（校级或学院级平台），基于云计算技术，助力用户建设集约化的教育资源云平台，实现资源统一管理和按需分配，有效提升资源利用效率和IT运维能力。
特点
▶ 提高资源管理效率：资源统一调配、集中运维通过一个管理界面对数据中心内服务器安装配置、性能监控等管理任务
▶ 降低成本与节能：通过虚拟化将多个应用合并在一台服务器上，充分挖据服务器潜能，减少服务器同时也减少能源
▶ 业务系统快速部署：构建PaaS级别应用的发布和部署，提高用户应对突发需求，节约工作时间及工作效率
▶ 智能化运维与运维管理：提供物理资源、虚拟资源、关键应用服务等统一运维管理，多角度提高系统的可用性与可靠性，为用户提供自助式服务和方案架构
二、普教区域教育云
普教区域教育云是面向县（区）教育局/教委用户，建设面向全县（区）的云基础设施，服务辖区内各学校及管理单位，实现集约化资源管理和按需分配。本方案建设包括教育云计算平台，涵盖计算资源池建设、数据库系统建设、存储资源池建设、统一的云资源管理平台建设、桌面云系统建设、网络资源池建设、安全子系统建设、数据备份系统建设以及云基础设施建设，最终对教育相关业务应用提供稳定、可靠、高可用、可扩展的支撑平台，实现教育云IaaS层面的服务
特点
▶ 促进教育公平：通过建设的资源池，各单位按需获取资源，促进资源均衡分配
▶ 加速业务上线:设定业务蓝图、可以实现虚拟机批量发布，提供一站式服务流程
▶ 提升服务能力：节约化资源管理和调度使系统管理和运维更加便捷、更加效率
三、教育资源协同共享
教育资源协同共享是面向高教、职教以及教育局等用户，旨在为用户打造安全、高效、可靠的数据共享、协同办公等云网盘服务。
企业级可伸缩的云网盘系统，支持多终端文档自动同步，安全文件柜，智能化数据备份和恢复，提供更安全便捷的企业级的文件云存储解决方案。提供智能移动与PC端一体化服务模式，支持多客户端同步操作，随时随地参与讨论和推进工作进展，随时随地沟通无障碍；支持用户专属私有部署，私有云独立部署，用户拥有专属私有网络和独立管理维护，数据存放在用户的数据中心更安全、更可靠；操作简便，使用方便，将复杂流程简易，有效降低学习成本。
特点
▶ 方便快捷：支持多终端接入、线上、线下数据共享，方式多样化
▶ 安全可靠：本地化部署，严格权限控制，从而保障数据安全
▶ 高校协同：支持文档编辑协同与在线预览
四、校园大数据治理
校园大数据治理面向高教、职教用户，通过对现有业务系统的数据进行梳理和分析展示，实现对学校师生状况的全面了解，尽可能避免学校负面事件发生等。
通过对学校现有数据进行标准化治理，提供综合校情、一卡通、图书馆、校园网等数据的分析，提供多维度的数据展示，如学生画像、教师画像、消费行为分析、图书借阅行为分析、上网行为分析等。
特点
▶ 统一数据治理：整合教务、人事、一卡通、图书馆及校园网等系统，实现个业务数据的统一治理
▶ 智能管理决策：将零碎的校园管理系统转化为以数据为基础的智慧化综合管理决策
▶ 完善的业务覆盖：以综合校情、教师画像、学生画像为基础促进教学和科研水平的提升
